Case MRN: Como a Automação com RPA Gerou 5x mais Produtividade em Compras

Em um cenário de alta complexidade operacional como o da Mineração Rio do Norte (MRN), a eficiência do setor de compras é um pilar para a sustentabilidade do negócio. Localizada no coração da Amazônia, no Pará, a MRN é uma das maiores produtoras de bauxita do mundo e enfrenta desafios logísticos únicos, com um tempo de trânsito de materiais que pode chegar a 30 dias.

Com um volume de mais de 1.300 pedidos SPOT por mês e um tempo médio de 22 dias para a criação de cada um, a equipe de compras dedicava um tempo precioso a tarefas repetitivas, limitando sua capacidade analítica e estratégica. Como transformar esse cenário e direcionar os compradores para atividades de maior valor?

A resposta foi uma jornada de transformação digital, culminando na aplicação de Automação Robótica de Processos (RPA). Este case de sucesso, apresentado por Mário Simões (Gerente de Suprimentos) e Marcos Paulo Holanda (Analista Sênior) da MRN, demonstra como a tecnologia pode revolucionar a gestão de sourcing e procurement.

O Desafio: Um Processo de Compras Manual e Demorado

A jornada de transformação da MRN começou com um diagnóstico claro dos gargalos no processo de compras:

Alto Volume Operacional: Mais de 6.000 pedidos por mês e um ciclo de cotação (Bid Cycle) que variava de 15 a 120 dias.
Tempo Elevado em Tarefas Manuais: Agrupar ordens de compra e criar cotações eram processos manuais que consumiam muito tempo dos compradores.
Ineficiência na Consolidação: A falta de agrupamento inteligente das ordens de compra resultava em um volume excessivo de cotações, pedidos e notas fiscais.
Foco Operacional: O tempo excessivo em tarefas rotineiras impedia que a equipe se dedicasse à gestão de contratos, análises estratégicas e desenvolvimento de fornecedores.

A Solução: RPA E Inteligência Artificial no Ecossistema Paradigma SRM360

A virada de chave para a MRN foi a implementação do “Robotrom”, um robô (RPA) desenvolvido para automatizar a etapa de Pré-Sourcing, desde o tratamento da requisição até a criação da cotação na plataforma Paradigma SRM360, implantada em 2021.

No entanto, o sucesso do projeto não se resumiu à criação do robô. Foi necessária uma reestruturação estratégica do processo:

Definição de Categorias: O primeiro passo foi organizar a cadeia de suprimentos, definindo 105 categorias de itens.
Mapeamento de Fornecedores: Em seguida, 732 fornecedores foram mapeados e associados a essas novas categorias.
Classificação com Inteligência Artificial: Para classificar os itens de forma automática e precisa, a MRN utilizou Aprendizado de Máquina (Machine Learning), especificamente o modelo supervisionado, que aprende a categorizar novos itens com base em dados previamente rotulados.

Com essa base de dados estruturada, o “Robotrom” pôde operar com máxima eficiência, automatizando o que antes era um processo manual e moroso.

Resultados: Ganhos de 5x em Produtividade

Os resultados da automação foram impressionantes e comprovaram o valor estratégico do projeto:

Ganho de Produtividade de 5x: O tempo médio para a criação de uma cotação pelo comprador foi reduzido de 5 minutos para apenas 1 minuto com o robô.
Redução Drástica do Tempo Operacional: O tempo médio diário que a equipe de compras dedicava a essa tarefa caiu de 9,5 horas para 1,9 horas.
Foco no Estratégico: A automação de 86% do volume de ordens de compra de alta produtividade liberou os compradores para se concentrarem em processos mais analíticos e de maior valor agregado.

Próximos Passos: Rumo à Automação Completa

A jornada da MRN continua. Os próximos passos incluem a automação de novas etapas do processo de compras, como a geração de rodadas de negociação e a criação de pedidos com base no histórico de compras, consolidando ainda mais a transformação digital na área.

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